Originea și evoluția Inteligenței Artificiale

Un eveniment semnificativ petrecut în 1956 este recunoscut ca fiind momentul fundamental al apariției Inteligenței Artificiale. Întrebarea care stătea în centrul discuțiilor era dacă computerele ar putea să își modifice programele în mod autonom și să ia decizii fără intervenția umană, o dilemă trecută cu aproximativ 70 de ani.

Unele întrebări de multă vreme formulate

Problemele conexe inteligenței artificiale își au rădăcinile încă din Antichitate. Walter Isaacson subliniază aceste aspecte în cartea sa „Inovatorii”.

Matematicianul Rene Descartes a scris acum aproape 400 de ani în „Discurs asupra metodei” despre „mașini” capabile să răspundă la diferite întrebări.

• „Dacă există mașini care imită caracteristicile corpului uman și acțiunile noastre cât mai aproape de realitate pentru diverse scopuri, există două metode esențiale prin care putem să ne asigurăm că nu sunt ființe umane: Primul este că… o astfel de mașină nu poate genera răspunsuri cu sens în mod semnificativ, așa cum fac oamenii. Al doilea este că, chiar dacă unele mașini ar putea executa anumite sarcini la fel de bine ca și noi, ele totuși vor cădea în eroare în altele, ceea ce va revela lipsa înțelegerii.”

Această lucrare conține faimoasa afirmație „Gândesc, deci exist“.

Termenul de Inteligență Artificială se conturează

Conceptul de AI a fost utilizat pentru prima dată în anii '50, în contextul dezvoltării cercetării în domeniul calculatoarelor. Pionierii din acest domeniu au început să investigheze cum ar putea crea sisteme și programe capabile să imitate inteligența umană, visând la computere care să devină mai inteligente decât oamenii până în anul 2000.

În 1956, la o conferință desfășurată la Dartmouth, s-a conturat termenul de „inteligență artificială”, când 20 de cercetători din SUA și Marea Britanie au încercat să demonstreze că va veni o zi în care computerele vor putea să simuleze gândirea umană.

Precedentul termenului de AI a fost folosit în diverse domenii precum cibernetica, teoria automatelor și rețelele neuronale. La Dartmouth, utilizarea frazei „Inteligență Artificială” a marcat prima apariție în cadrul academic.

Acest eveniment, cunoscut drept „Dartmouth workshop”, a fost organizat la Dartmouth College din New Hampshire și a lăsat o amprentă importantă în istoria tehnologiei.

Termenul a fost popularizat de John McCarthy, unul dintre pionierii din domeniul AI, care a organizat conferința din 1956 care a oficializat această disciplină academică. McCarthy a fost printre primii care au dezvoltat programe ce permiteau computerelor vremii să joace șah.

Evoluția autonomiei computerelelor

Revista Science et Vie a dedicat un număr special despre AI în 2025, analizând în detaliu colocviul de la Dartmouth și subliniind că ideile exprimate nu au provenit de la un singur cercetător genial, ci din colaborarea a 20 de experți care au discutat despre potențialul calculatoarelor de a-și modifica programele și a acționa autonom.

Într-un document de cinci pagini, John McCarthy a propus o realitate în care computerele vor putea rezolva probleme ce au fost până atunci exclusive domeniului uman și care se vor putea îmbunătăți singure.

Colocviul a fost marcat de viziuni științifice cu beneficii notabile în timp, ceea ce a dus la obținerea rapidă de finanțare din partea agențiilor militare din SUA.

• Cercetătorii au fost lideri în domeniile științelor cognitive și informaticii, bazându-se pe cele mai recente descoperiri științifice din domeniu. John von Neumann a fost unul dintre cei care a abordat conceptul de mașină capabilă să se auto-reproducă.

Această conferință a dus la dezvoltarea subdomeniilor fundamentale, inclusiv a primelor limbaje de programare pentru AI, a sistemelor expert și a modelor de învățare automată.

Dartmouth workshop a transformat inteligența artificială dintr-o idee teoretică într-un domeniu științific dezvoltat, inițiind o revoluție tehnologică, iar universitățile americane au început să înființeze departamente dedicate AI.

Teoriile lui Alan Turing au fost de asemenea discutate, în special lucrarea sa din 1950 referitoare la „Mașinile de calcul și inteligența”, care include conceptul bine cunoscut al „Testului Turing” denumit „jocul imitației”.

Acest test implica un examinator care adresează întrebări unui om și unei mașini, încercând să determine care răspunsuri aparțin tipului uman, cu speranța că computerele vor deveni atât de avansate încât vor putea imita perfect comportamentul uman.

Etapele esențiale în dezvoltarea Inteligenței Artificiale

1956 – La Dartmouth (SUA), cercetătorii demonstrează că mașinile pot simula inteligența, introducând termenul „inteligență artificială”.

1957 – Frank Rosenblatt, psiholog, dezvoltă Perceptronul, o rețea neuronală de bază dotată cu un algoritm de învățare.

1966 – Joseph Weizenbaum de la MIT creează primul chatbot, numit ELIZA, care simulează conversații printr-un set simplu de reguli.

1980 – Apare prima generație de „sisteme expert”, folosite în medicină și industrie.

1990 – Primele tehnici moderne de învățare automată sunt dezvoltate, stârnind un nou interes pentru rețelele neuronale.

1997 – Supercomputerul Deep Blue, creat de IBM, îl înfrânge pe Garry Kasparov, campion mondial la șah.

2000 – Asimo devine primul robot umanoid capabil să meargă, să recunoască fețele și să răspundă la comenzi vocale.

2011 – Supercomputerul Watson (IBM) câștigă în fața campionilor la Jeopardy!, un concurs de cultură generală.

2012 – Tehnologiile rețelelor neuronale artificiale, împreună cu Big Data și avansul procesoarelor, contribuie la o explozie a inovațiilor în domeniul AI.

2016 – Programul AlphaGo învinge un jucător de elită de Go.

2017 – Google introduce arhitectura Transformer, care stă la baza modelelor GPT și a altor tehnologii AI.

2022 – ChatGPT este lansat și devine extrem de popular, demonstrând abilități avansate de conversație.

2023 – Modele precum GPT-4 și Claude-2 îmbunătățesc semnificativ generarea de text și raționamentul, în timp ce Google lansează modelul Bard.

2024 – Inteligența artificială generativă este implementată pe scară largă în diferite industrii, inclusiv educația, sănătatea și programarea.

Sursa foto: Dreamstime.com