Utilizarea inteligenței artificiale într-un centru medical din New York: O abordare eficientă pentru tratamentul pacienților
Frica de schimbare se reflectă în modul în care reacționăm la implementarea științei. Deși realitatea este că datele din fișele medicale pot fi complicate și incomplete, domeniul medicinei continuă să avanseze, iar medicii au dificultăți în a ține pasul cu toate schimbările. Aici intervine inteligența artificială.
Conceptul de „educație medicală de precizie” este fascinant, dar cum putem îndeplini această promisiune? NYU Langone Health din New York, centrul axat pe îngrijirea pacienților, educație și cercetare, a creat un model lingvistic avansat (LLM) care acționează atât ca asistent medical, cât și ca investigator, conform informațiilor de pe site-ul tehnologic VentureBeat.
Structura spitalului și utilizarea inteligenței artificiale
Centrul, care include două școli de medicină și șase spitale de urgență, a instruit inteligența artificială cu date relevante, generând informații despre pacienți, care duc la recomandări pentru analize și tratamente.
Fiecare noapte, modelul analizează dosarele electronice ale pacienților și le corelează cu studii relevante și sfaturi de diagnosticare, trimise ulterior medicilor rezidenți prin e-mail. Această metodă este denumită de instituție „educație medicală de precizie”.
Directorul Institutului pentru Inovații în Educația Medicală de la NYU Langone Health, Marc Triola, a afirmat: „Conceptul de «precizie totală» este esențial în domeniul sănătății.”
Triola a adăugat că inteligența artificială a demonstrat recent „capacitatea de a depăși multe prejudecăți cognitive și erori din sistemul de sănătate”. Pe scurt, IA poate spori acuratețea diagnosticării pacienților.
Funcționarea modelului AI pentru pacienți
Noaptea, modelul de la Langone se conectează la baza de date a instituției, extrăgând informații medicale despre pacienții consultați în ziua anterioară și căutând detalii despre diagnostice. De asemenea, modelul explorează literatura de specialitate, care cuprinde „milioane de lucrări”, explică Triola.
De exemplu, pentru un pacient cu insuficiență cardiacă care a fost evaluat în ziua precedentă, e-mailul încurajează medici rezidenți prin prezentarea cauzelor afecțiunii și informațiilor despre cele mai recente tratamente, sugerând și pașii următori pe care ar trebui să-i urmeze.
„Am primit reacții foarte pozitive de la studenți, rezidenți și cadre didactice despre modul în care acest sistem îi ajută să rămână informați fără efort”, a declarat Triola, subliniind integrarea acestora în deciziile privind îngrijirea pacienților.
Importanța sistemului AI în educația rezidenților
Acest model de inteligență artificială este esențial pentru educația medicilor rezidenți și a studenților, deoarece centralizează datele despre pacienți și parcursul educațional al acestora, a afirmat directorul Institutului pentru Inovații.
Paul Testa, responsabilul cu informațiile medicale, a subliniat că sisteme AI de calitate depind de date precise, cosa care nu este întotdeauna ușor de realizat dacă informațiile nu sunt deja centralizate.
Potrivit lui Triola, întrebarea centrală pe care echipa sa a explorat-o a fost: „Cum corelăm diagnostica, contextul studentului și resursele educaționale disponibile?”. „Am descoperit cheia pentru a debloca acest proces: inteligența artificială generativă”, a afirmat el.
Inteligența artificială a permis instituției să abandoneze modelul „unic”, folosit anterior indiferent de specializările studenților, asemenea neurochirurgie sau psihiatrie, care necesită abordări variate. Specializarea este acum un trend predominant în diverse profesii, inclusiv în medicină.
Astfel, personalizarea educației pe parcursul studiilor devine fundamentală, adaptată nevoilor individuale, un proces ce nu poate fi realizat doar de către profesori, a explicat Triola.
Evaluarea practicilor tradiționale în medicină
O preocupare în mediul academic este că tinerii specialiști își pot pierde abilitățile profesionale din cauza accesului rapid la informații, ceea ce îi împiedică să-și dezvolte autonomia în căutarea datelor. Triola a comentat că, deși există principii „sacre” în medicina clasică, anumite aspecte se schimbă și este firesc să fie așa. De exemplu, viziunea că rezidenții trebuie să fie mereu implicați în cercetare este o concepție care n-ar trebui să rămână statică. Cantitatea vastă de informații medicale disponibile și „raportul accelerat” al dezvoltării în medicină impun o schimbare de abordare, a subliniat Triola.
Referitor la cercetare, el a observat: „IA o face mai eficient, iar acesta este un adevăr inconfortabil pentru mulți.”
