Cum ne transformă AI-ul viitorul profesional și cum ne putem pregăti pentru schimbare
În ajunul anului 2025, discuțiile despre impactul inteligenței artificiale asupra pieței muncii oscilau adesea între un viitor promițător, în care roboții ne eliberează de sarcinile neplăcute, și scenariile mai întunecate, care sugerau că mulți dintre noi ar putea rămâne fără loc de muncă. Pe măsură ce Generative AI și sistemele autonome devin infrastructuri de bază, iar analiza datelor devine un instrument esențial, întrebarea crucială este cum să ne pregătim pentru munca de mâine, în contextul în care inteligența artificială devine un partener ce ne reconfigurează semnificativ rolurile profesionale.
Această dualitate este vizibilă și în statistici. Pe de o parte, un raport McKinsey indică faptul că, până în 2030, ar putea fi necesar ca aproximativ 14% dintre lucrători la nivel mondial (echivalentul a 375 de milioane de persoane) să-și schimbe cariera ca urmare a impactului AI. Totodată, un studiu Salesforce arată că 64% dintre utilizatorii curenți de AI raportează îmbunătățiri în productivitatea lor, 58% spun că sunt mai concentrați și 81% se declară mai satisfăcuți la locul de muncă. Această tehnologie care ne transformă viețile generează în același timp atât teamă, cât și entuziasm.
Indiferent de opinia noastră personală despre rolul AI, este clar că devine un pilon important în industrii precum IT, sănătate sau financiară. În acest context, este esențial să înțelegem cum va transforma AI locurile de muncă în aceste domenii și cum poate tânăra generație să se pregătească pentru aceste schimbări inevitabile.
Inteligența artificială în medicină oferă mai mult timp pentru interacțiunea cu pacienții
Conform unui studiu al Academiei Naționale de Medicină din Statele Unite, diagnosticarea greșită este responsabilă de aproximativ 10% dintre decese. Una dintre soluțiile identificate este utilizarea algoritmilor de inteligență artificială pentru a detecta detaliile care ar putea fi trecute cu vederea de medici. În SUA, investițiile în AI pentru imagistică sunt deja avansate, existând peste 400 de cereri de brevet pentru astfel de tehnologii.
În România, compania Apollo AI Technologies, situată în Iași, lucrează din 2022 pentru a transforma vastitatea informațiilor medicale într-o resursă accesibilă pentru medici, permițându-le astfel să se concentreze mai mult pe pacienți. Printre soluțiile dezvoltate de Apollo AI se numără chatboții medicali avansați care, prin platforme precum Diabeta, Pharmachat, Chat4Doc și HChat, facilitează accesul rapid și sigur la ghiduri clinice și protocoale medicale, direct de pe telefon sau computer.
Pentru Mihaela Onofrei, cofondator și manager la Apollo AI Technologies, viitorul medicinii nu va presupune înlocuirea doctorilor, ci o redefinire a modului de practicare a acesteia: „Medicina viitorului nu va fi despre tehnologie, ci despre cum aceasta va transforma fundamental procesele clinice, gestionarea incertitudinilor și timpul acordat pacienților.”
Ea susține că inteligența artificială este crucială pentru reducerea greșelilor de diagnostic. Estimările Organizației Mondiale a Sănătății indică că până la 15% din diagnostice sunt greșite, întârziate sau comunicate inadecvat, afectând aproape fiecare persoană cel puțin o dată în viață, cu repercusiuni grave.
Inteligența artificială va juca un rol esențial în toate fazele actului medical, conform viziunii sale: „Modelele algoritmice vor putea integra date diverse, formula ipoteze și oferi avertismente în timp real despre riscuri. De asemenea, AI-ul va accelera cercetarea, îmbunătățind eficiența studiilor clinice prin selecții automate de pacienți și analize de eficacitate validate instant.”
Onofrei subliniază că rolul medicului, departe de a scădea, va deveni și mai important:
„Într-un mediu medical îmbunătățit de AI, importanța medicului se intensifică, ajutând la păstrarea compasiunii, a înțelegerii contextuale, a discernământului profesional format prin experiență și intuiție clinică.”
Pentru medicii tineri, Onofrei sugerează că nu trebuie să devină experți IT, ci să înțeleagă cum funcționează algoritmii și să gestioneze aspectele etice ale AI în medicina clinică.
Ea mai afirmă că tinerii doctori vor trebui să fie pregătiți să colaboreze în echipe diverse, alături de ingineri și specialiști în date, pentru a dezvolta soluții sustenabile. „Trebuie să fie încurajați să participe activ la crearea de standarde și să vegheze la o tranziție sigură către medicina augmentată.”
În IT, AI redefinește locurile de muncă fără a le elimina
Daniel Costea, recunoscut ca MVP de Microsoft în domeniul AI din 2019 și senior software engineer la o agenție a Uniunii Europene, a dedicat peste 1200 de ore pentru a forma profesioniști în tehnologiile .NET și AI.
Costea previzionează viitorul IT dominat de agenți AI (Agentic AI), sisteme autonome capabile să descompună obiective complexe în sarcini mai mici și să le rezolve folosind diverse resurse fără intervenție umană continuă, după cum elaborează în cartea sa, „Microsoft Semantic Kernel in Action”.
Spre deosebire de alte domenii unde AI este în testare, în IT impactul este deja notabil:
„Cererea pentru abilități AI în ofertele de muncă crește rapid, în timp ce recrutarea IT clasică este în scădere. Recent, valuri de concedieri în companii mari precum Microsoft, Amazon și Meta au vizat rolurile repetitive, dar în același timp, s-a crescut recrutarea pentru poziții legate de AI.”
El conturează o tranziție clară: „de la o piață muncitorească unde toate rolurile IT erau căutate, la o saturație a rolurilor tradiționale.”
Costea subliniază trei direcții-cheie pentru viitorul industriei în următorii ani:
Referitor la abilitățile esențiale pentru dezvoltatorii IT, Costea afirmă: „Adaptarea la era AI nu înseamnă competiție cu mașinile, ci excelență în domenii unde oamenii sunt superiori.”
„Tehnologiile și instrumentele vor evolua într-un ritm alert”, explică el. „Adaptabilitatea rapidă la noi modele AI, framework-uri sau abordări nu va mai fi un avantaj, ci o cerință.”
Pe măsură ce AI preia sarcini tot mai repetitive, cum ar fi scrierea de cod standard, valoarea unui dezvoltator se va concentra pe abilități de înaltă complexitate: abstractizarea problemelor, arhitectura sistemelor, designul soluțiilor complexe și înțelegerea profundă a logicii de afaceri.
În acest context, gândirea critică devine vitală. Nu e suficient să generezi cod, ci trebuie să-l poți analiza, evalua și îmbunătăți, identificând erorile subtile, prejudecățile algoritmice sau riscurile de securitate. De asemenea, principiile fundamentale ale ingineriei software rămân esențiale pentru crearea de sisteme fiabile, chiar și într-o lume dominată de AI.
Mesajul său pentru tinerii din IT este clar:
„Consideră AI-ul ca pe o unealtă și nu ca pe un rival. Gândește-te la AI precum la un set de instrumente extrem de eficient. Un tâmplar nu este înlocuit de un fierăstrău electric, ci cel care știe să-l folosească va avea un avantaj net.”
În banking, AI-ul facilitează operațiunile și îmbunătățește siguranța
În domeniul bancar și al serviciilor financiare, AI și analizele sunt deja indispensabile pentru competitivitate, susține Andreea Mihăilescu, lider IT pentru domeniul Analytics la ING Hubs România: „Datele sunt vitale pentru deciziile de afaceri, dezvoltarea de produse, eficientizarea proceselor, experiența clientului, riscurile și conformitatea.”
AI generativă este deja utilizată în mai multe direcții în sectorul bancar, explică Mihăilescu: „GenAI ne conturează proiecte care facilitează hiperpersonalizarea și îmbunătățirea experiențelor, cum ar fi centrele de contact automatizate prin chatboți. Pentru client, eficiența înseamnă simplitate, adică să nu fie nevoie de etape inutile pentru deschiderea unui cont sau aplicarea pentru un credit. Oferim soluții directe și rapide menținând standardele bancare de siguranță.”
AI detectează și fraudele financiare mai eficient decât oamenii, adaugă Mihăilescu.
Desigur, aceste progrese vin cu provocări mari: „Volumele sunt enorme și datele trebuie procesate, curățate și validate într-un mod unitar, pentru a avea aplicabilitate globală.”
Pentru specialiștii în analize din sectorul bancar, este important să combine competențele tehnice cu capacitatea de a se integra într-un business global, spune Mihăilescu: „Profilurile rare combină, în România, tehnologia cu analitica. Nu este suficient să fii tehnic, trebuie să poți conduce echipe și naviga prin contexte complexe.”
Adaptarea devine o necesitate și o oportunitate.
În sănătate, IT și banking, AI nu reprezintă doar o unealtă, ci un catalizator al schimbării paradigmelor existente. Rolurile se redefiniesc, abilitățile se readaptează și cheia între a deveni indispensabil sau a fi înlocuit va depinde de capacitatea noastră de a învăța continuu, de a gândi critic și de a colabora constructiv cu sisteme din ce în ce mai automatizate.
