Un nou model AI identifică cu precizie cazurile de cancer, depășind performanțele medicilor
O echipă internațională de cercetători de la Universitatea Charles Darwin (CDU) din Australia a realizat un model avansat de inteligență artificială, denumit ECgMPL, care analizează imagini microscopice ale celulelor și țesuturilor, având abilitatea de a detecta cancerul endometrial, o formă comună de tumori reproductive, cu o precizie remarcabilă de 99,26%. Potrivit cercetătorilor, acest model poate fi adaptat pentru a identifica diverse boli, inclusiv cancerul colorectal și cel oral.
Modelul utilizează tehnologia modernă pentru a examina scanări microscopice, cunoscute sub numele de imagini histopatologice, îmbunătățind calitatea acestora pentru a depista stadiile timpurii ale cancerului. Acesta se concentrează pe zone specifice ale imaginilor, facilitând identificarea unor creșteri anormale care nu pot fi observate ușor cu ochiul liber.
În prezent, metodele de diagnostic bazate pe intervenția umană ating o acuratețe cuprinsă între 78,91% și 80,93%. Deși cancerul endometrial este tratabil și are un prognostic favorabil dacă este depistat în stadii incipiente, devine dificil de gestionat odată ce se extinde dincolo de uter, subliniind importanța diagnosticării timpurii pentru salvarea vieților.
„Aceeași metodologie poate fi folosită pentru a detecta și diagnostica rapid și precis alte afecțiuni, conducând în cele din urmă la rezultate mai bune pentru pacienți”, a afirmat Niusha Shafiabady, coautor al studiului și profesor asociat la ACU. „Am testat modelul pe mai multe seturi de date cu imagini histopatologice, având o precizie de 98,57% în diagnosticarea cancerului colorectal, 98,20% pentru cancerul de sân și 97,34% pentru cancerul oral.”
Acest model nu este destinat să înlocuiască cadrele medicale, ci să colaboreze cu specialiștii, îmbunătățind precizia depistării bolii și a monitorizării eficienței tratamentului. În plus, acest tip de tehnologie oferă o soluție rapidă și economică pentru diagnosticul cancerului.
„Modelul AI dezvoltat în cadrul acestei cercetări poate funcționa ca un element central al unui sistem software destinat să asiste medicii în procesul decizional pentru diagnosticarea cancerului”, a adăugat Shafiabady.
„Detectarea timpurie și precisă a cancerului endometrial este esențială pentru tratamente eficiente și o gestionare adecvată”, au concluzionat cercetătorii. „Clasificarea cancerului endometrial prin imagini histopatologice a fost realizată cu performanțe superioare, evidențiind o acuratețe și un timp de procesare mai bune, utilizând algoritmi de învățare profundă.”
